reggio ha scritto: ↑mer 29 mag 2019, 19:22
mi chiedevo però se fosse possibile ottenere un immagine grande come dimensione e anche come qualità dpi
Una piccola precisazione: il DPI rappresenta soltanto il numero di punti per pollice che imposti quando stampi. Si rapporta alla dimensione fisica su carta. In un'immagine digitale il DPI è solo un numero che si può impostare a piacere, l'unica cosa che conta sono i pixel.
Detto questo, passiamo al quesito. Puoi
ingrandire un'immagine quanto vuoi. Quello che è tutto un altro paio di maniche è capire se il risultato che ottieni sia vagamente decente o se invece non sia una schifezza.
reggio ha scritto: ↑mer 29 mag 2019, 19:22
Esiste una "tecnica" o un plugin o altra che "magicamente" vada a inventare/riempire quei punti
Tramite la normale interpolazione, non si può ottenere nulla di spettacolare. In genere viene fuori un risultato piuttosto sfocato oppure "quadrettoso".
Esistono comunque tecniche maggiormente sofisticate che applicano altre strategie per
simulare un'immagine di qualità decente. La prima è
l'ingrandimento con sintetizzazione della texture, che è anche vecchiotta visto che si trova in Resynthesizer.
Dalla
tesi di dottorato di Paul Francis Harrison (2005):
For example, a script was written to enlarge images whileretaining their texture and the sharpness of their edges (Figure 4.2a).This script works by analogy: an enlarged version of the image is to theimage as the image is to a reduced version of the image. Texture transferis used, where the texture is the input image, the texture map is theinput image reduced in size and then restored to its original size (thuslosing high frequency components), and the output map is an enlargedversion of the input. The script uses a combination of the GIMP’s imagescaling function and the best-fit plug-in.
Poi esistono anche approcci
basati sull'intelligenza artificiale. Tramite machine learning, un algoritmo viene allenato con migliaia di fotografie e le relative versioni ridotte. Così, se devi ingrandire un volto l'algoritmo conosce già come sono fatti gli occhi e tutto il resto.
Vedi ad esempio:
Nota bene che questi approcci non stanno ingrandendo l'immagine, ma stanno
inventando i dettagli appresi a partire dalla conoscenza di immagini simili a risoluzione più alta.